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Hadoop Streaming 实战: 文件分发与打包

时间:2015-01-20 00:11来源:linux.it.net.cn 作者:IT

如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在,则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。

Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制,只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。 
1. –file 将本地文件分发到计算结点 
2. –cacheFile 文件已经存放在HDFS中,希望计算时在每个计算节点上将文件当作本地文件处理 
3. –cacheArchive 将存放在HDFS中的压缩包分发并解压

-file实战: 使用-file分发本地可执行文件和其他文件

      a. 待计算的数据放入hdfs 
       $ hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile

      b. 编写map、reduce脚本,记得给脚本加可执行权限。 
       mapper.sh        
 

view plain
  1. #!/bin/sh  
  2. wc -l  
 

 

       reducer.sh

 

view plain
  1. #!/bin/sh  
  2. a=0  
  3. while read i  
  4. do  
  5.         let a+=$i  
  6. done  
  7. echo $a  
 

 

       hello.txt文件内容:

hello

world


      c. 运行: 
        $ hadoop streaming –input /user/hadoop/hadoopfile  -output /user/hadoop/result -mapper ./mapper.sh -reducer ./reducer.sh -file mapper.sh -file reducer.sh -file hello.txt  -jobconf mapred.reduce.tasks=1 -jobconf mapre.job.name="sum_test"

      d.  查看结果: 
        $ hadoop fs –cat /user/hadoop/result/part-00000

 

-cacheFile实战

       a. 待计算的数据和文件放入hdfs 
         $ hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile  
         $ hadoop fs -put hello.txt /user/hadoop/

       b.运行命令(mapper.sh和reducer.sh脚本内容同上): 
          $ hadoop streaming –input /user/hadoop/hadoopfile  -output /user/hadoop/result -mapper ./mapper.sh -reducer ./reducer.sh -file mapper.sh -file reducer.sh -cacheFile hdfs://host:port/user/hadoop/hello.txt#./hello.txt -jobconf mapred.reduce.tasks=1 -jobconf mapre.job.name="sum_test"  
          可以通过配置文件hadoop-site.xml中的fs.default.name配置参数的值得到文件所在的host和port。

        c.  查看结果: 
        $ hadoop fs –cat /user/hadoop/result/part-00000


  -cacheArchive 实战

        a. 创建一个目录test,目录中包含文件mapper.txt,reducer,hello.txt 
        修改mapper.sh: 

view plain
  1. #!/bin/sh  
  2. a=`wc -l`  
  3. #使用参数  
  4. b=`wc -l $1 | awk '{print $1}'`  
  5. let c=a+b  
  6. echo $c  

        b.压缩文件夹并将压缩文件放入hdfs: 
           $ cd test 
           $ tar –zcvf test.tar.gz * 
           $ hadoop fs –put test.tar.gz /user/hadoop/test/

 

        c.运行命令: 
           $  hadoop streaming –input /user/hadoop/hadoopfile  -output /user/hadoop/result -mapper “./test/mapper.sh ./test/hello.txt” -reducer ./test/reducer.sh -cacheArchive hdfs://host:port/user/hadoop/test/test.tar.gz#test -jobconf mapred.reduce.tasks=1 -jobconf mapre.job.name="sum_test" 

       d.  查看结果: 
        $ hadoop fs –cat /user/hadoop/result/part-00000

       首先将本地test目录中的所有文件和目录打包压缩,然后上传到HDFS中。启动streaming任务时使用-cacheArchive选项将test.tar.gz分发到计算节点并解压到test目录,然后在当前工作目录创建到test目录的链接,-mapper选项指定为mapper程序及其运行参数,-reducer选项指定reducer程序。本地打包时要进入目录test而不是在test的上层目录打包,否则要通过test/test/mapper.sh才能访问到mapper.shl文件。

(责任编辑:IT)
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