Hadoop Streaming 实战：文件分发与打包

如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。

Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。
1. –file 将本地文件分发到计算结点
2. –cacheFile 文件已经存放在HDFS中，希望计算时在每个计算节点上将文件当作本地文件处理
3. –cacheArchive 将存放在HDFS中的压缩包分发并解压

-file实战: 使用-file分发本地可执行文件和其他文件

a. 待计算的数据放入hdfs
$ hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile

b. 编写map、reduce脚本,记得给脚本加可执行权限。
mapper.sh

			view plain

			#!/bin/sh  

			wc -l  

reducer.sh

			view plain

			#!/bin/sh  

			a=0  

			while read i  

			do  

			        let a+=$i  

			done  

			echo $a

hello.txt文件内容：

hello

world

c. 运行：
$ hadoop streaming –input /user/hadoop/hadoopfile -output /user/hadoop/result -mapper ./mapper.sh -reducer ./reducer.sh -file mapper.sh -file reducer.sh -file hello.txt -jobconf mapred.reduce.tasks=1 -jobconf mapre.job.name="sum_test"

d. 查看结果：
$ hadoop fs –cat /user/hadoop/result/part-00000

-cacheFile实战

       a. 待计算的数据和文件放入hdfs
         $ hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile
         $ hadoop fs -put hello.txt /user/hadoop/

       b.运行命令（mapper.sh和reducer.sh脚本内容同上）：
          $ hadoop streaming –input /user/hadoop/hadoopfile -output /user/hadoop/result -mapper ./mapper.sh -reducer ./reducer.sh -file mapper.sh -file reducer.sh -cacheFile hdfs://host：port/user/hadoop/hello.txt#./hello.txt -jobconf mapred.reduce.tasks=1 -jobconf mapre.job.name="sum_test"
          可以通过配置文件hadoop-site.xml中的fs.default.name配置参数的值得到文件所在的host和port。

c. 查看结果：
$ hadoop fs –cat /user/hadoop/result/part-00000

-cacheArchive 实战

a. 创建一个目录test，目录中包含文件mapper.txt,reducer,hello.txt
修改mapper.sh：

			view plain

			#!/bin/sh  

			a=`wc -l`  

			#使用参数  

			b=`wc -l $1 | awk '{print $1}'`  

			let c=a+b  

			echo $c

        b.压缩文件夹并将压缩文件放入hdfs：
           $ cd test
           $ tar –zcvf test.tar.gz *
           $ hadoop fs –put test.tar.gz /user/hadoop/test/

c.运行命令：
$ hadoop streaming –input /user/hadoop/hadoopfile -output /user/hadoop/result -mapper “./test/mapper.sh ./test/hello.txt” -reducer ./test/reducer.sh -cacheArchive hdfs://host：port/user/hadoop/test/test.tar.gz#test -jobconf mapred.reduce.tasks=1 -jobconf mapre.job.name="sum_test"

d. 查看结果：
$ hadoop fs –cat /user/hadoop/result/part-00000

首先将本地test目录中的所有文件和目录打包压缩，然后上传到HDFS中。启动streaming任务时使用-cacheArchive选项将test.tar.gz分发到计算节点并解压到test目录，然后在当前工作目录创建到test目录的链接，-mapper选项指定为mapper程序及其运行参数，-reducer选项指定reducer程序。本地打包时要进入目录test而不是在test的上层目录打包，否则要通过test/test/mapper.sh才能访问到mapper.shl文件。

(责任编辑：IT)

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