streaming支持shell 命令的使用。但是，需要注意的是，对于多个命令，不能使用形如cat; grep 之类的多命令，而需要使用脚本，后面将具体介绍。

  下面示例用grep检索巨量数据：

   1. 待检索的数据放入hdfs 
       $ hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile 

       使用方法：hadoop fs -put ... 
        从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统。

   2. 运行检索： 
        $ hadoop jar /home/hadoop/hadoop/contrib/streaming/hadoop-0.20.2-streaming.jar -input data/*.* -output out11 -mapper "grep is" -jobconf mapre.job.name="grep-test" -jobconf stream.non.zero.exit.is.failure=false -jobconf mapred.reduce.tasks=1 
        
         说明： 
           -input  /user/hadoop/hadoopfile ： 待处理文件目录 
           -output /user/hadoop/result   ：处理结果存放目录 
-mapper "grep hello" ：map程序 
            -jobconf mapre.job.name="grep-test" ：任务名 
            -jobconf stream.non.zero.exit.is.failure=false  ： map-reduce程序返回值不做判断；streaming默认的情况下，mapper和reducer的返回值不是0，被认为异常任务，将被再次执行，默认尝试4次都不是0，整个job都将失败。而grep在没有匹配结果时返回1。 
            -jobconf mapred.reduce.tasks=1 : reduce任务数。 此处也可配置为0，为0配置表示告诉Map/reduce框架不要创建reducer任务

   3.  查看结果： 
        $ hadoop fs –cat /user/hadoop/result/part-00000