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org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob.main(args)
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--input
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偏好数据路径，文本文件。格式 userid\t itemid\t preference
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--output
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推荐结果路径
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-- numRecommendations
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推荐个数
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--usersFile
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需要做出推荐的user，默认全部做推荐
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--itemsFile
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需要做出推荐的item，默认全部做推荐
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--filterFile
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文件格式文本，userid\itemid 。目的是给userid的用户不要推荐itemid的item
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--booleanData
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是否是布尔数据
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--maxPrefsPerUser
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最大偏好值
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--minPrefsPerUser
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最小偏好值
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--maxSimilaritiesPerItem
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给每一个Item计算最多的相似item数目
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--maxPrefsPerUserIn ItemSimilarity
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ItemSimilarity估计item相似度时，对每一个user最多偏好数目
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--similarityClassname
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SIMILARITY_PEARSON_CORRELATION、 SIMILARITY_COOCCURRENCE、SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD、 SIMILARITY_TANIMOTO_COEFFICIENT、SIMILARITY_CITY_BLOCK、SIMILARITY_COSINE、 SIMILARITY_EUCLIDEAN_DISTANCE
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--threshold
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删除低于该阈值的item对
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--outputPathForSimilarityMatrix
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指定生成的item相似矩阵路径,文本文件，格式为 itemA \t itemB \t 相似值
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