Hadoop的package的介绍：

数据块

每个磁盘都有默认的数据块大小，这是磁盘进项数据读/写的最小单位。

HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块（可设置）。

和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。

不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。

Block大，可以减少寻址所消耗的时间，使得硬盘传输数据的时间远大于寻址时间。但是如果block过大也会导致性能下降，那是因为一个mapper通常处理一个block的数据，待处理数据总量不变的情况下，block越大，mapper的数量就越少，导致并发度下降，使得性能下降。

namenode和datanode

namenode用来管理文件系统的命名空间

其将所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中。

这些信息也会在硬盘上保存成以下文件：命名空间镜像(namespace image)及修改日志(edit log)

其还保存了一个文件包括哪些数据块，分布在哪些数据节点上。然而这些信息并不存储在硬盘上，而是在系统启动的时候从数据节点收集而成的。

datanode是文件系统中真正存储数据的地方。

客户端(client)或者元数据信息(namenode)可以向数据节点请求写入或者读出数据块。

其周期性的向元数据节点回报其存储的数据块信息。