为什么我们要使用MongoDB？特点:
功能:
适用场合:
MongoDB要注意的问题1 因为MongoDB是全索引的，所以它直接把索引放在内存中，因此最多支持2.5G的数据。如果是64位的会更多。 2 因为没有恢复机制，因此要做好数据备份 3 因为默认监听地址是127.0.0.1，因此要进行身份验证，否则不够安全；如果是自己使用，建议配置成localhost主机名 4 通过GetLastError确保变更。（这个不懂，实际中没用过）
MongoDB结构介绍MongoDB中存储的对象时BSON，是一种类似JSON的二进制文件，它是由许多的键值对组成。如下所示
{
"name" : "huangz",
"age" : 20,
"sex" : "male"
}
{
"name" : "jack",
"class" : 3,
"grade" : 3
}
而数据库的整体结构组成如下： 键值对–》文档–》集合–》数据库 MongoDB的文件单个大小不超过4M，但是新版本后可提升到16M MongoDB中的key命名规则如下：
常用命令1 #进入数据库 use admin 2 #增加或修改密码 db.addUser(‘xingoo’,’123′) db.addUser(“xingoo”,”123″,true) 参数分别为 用户名、密码、是否只读 3 #查看用户列表 db.system.users.find() 4 #用户认证 db.auth(‘xingoo’,’123′) 5 #删除用户 db.removeUser(‘xingoo’) 6 #查看所有用户 show users 7 #查看所有数据库 show dbs 8 #查看所有的collection集合 show collections 9 #查看各个collection的状态 db.printCollectionStats() 10 #查看主从复制状态 db.printReplicationInfo() 11 #修复数据库 db.repairDatabase() 12 #设置profiling,0:off 1:slow 2 all db.setProfilingLevel(1) 13 #查看profiling show profiling 14 #拷贝数据库 db.copyDatabase(‘xingootest’,’xingootest1′) db.copyDatabase(“xingootest”,”temp”,”127.0.0.1″) 15 #删除集合collection db.xingootest.drop() 16 #删除当前数据库 db.dropDatabase()
MongoDB增删改命令1 #存储嵌套的对象 db.foo.save({‘name’:xingoo,’age’:25,’address’:{‘city’:’changchun’,’Province’:’Jilin’}}) 2 #存储数组对象 db.foo.save({‘name’:xingoo,’age’:25,’address’:[‘Jilin Province’,’Liaoning Province’]}) 3 #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录 db.foo.update({‘age’:’25’},{‘$set’:{‘name’:’xingoo’}},upsert=true,multi=true) 4 #删除yy=5的记录 db.foo.remove({‘name’:’xingoo’}) 5 #删除所有的记录 db.foo.remove()
索引1 #增加索引:1 asc -1 desc db.foo.ensureIndex({firstname:1,lastname:-1},{unieap:true}) 2 #索引子对象(不懂) db.foo.ensureIndex({‘Al.Em’:!}) 3 #查看索引信息 db.foo.getIndexes() db.foo.getIndexKeys() 4 #根据索引名删除索引(不懂) db.foo.dropIndex(‘Al.Em_1’)
查询条件操作符 1 $gt ---- > 2 $lt ---- < 3 $gte ---- >= 4 $lte ---- <= 5 $ne ---- != 、<> 6 $in ---- in 7 $nin ---- not in 8 $all ---- all 9 $or ---- or 10 $not ---- 反匹配
1 #查询所有记录 db.foo.find() —- select * from foo 2 #查询某列非重复的记录 db.foo.distinct(“xingoo”) —- select distinct name from foo 3 #查询age = 22 的记录 db.foo.find({“age”:22}) —- select * from foo where age = 22 4 #查询age > 22 的记录 db.foo.find({age:{$gt:22}}) —- select * from foo where age > 22 5 #查询age < 22 的记录 db.foo.find({age:{$lt:22}}) —- select * from foo where age < 22 6 #查询age <= 25的记录 db.foo.find({age:{$lte:25}}) 7 #查询age >= 23 并且 age <=26的记录 db.foo.find({age:{$gte:23,$lte:26}}) 8 #查询name中包含xingoo的数据 db.foo.find({name:/xingoo/}) —- select * from foo where name like ‘%xingoo%’ 9 #查询name中以xingoo开头的数据 db.foo.find({name:/^xingoo/}) —- select * from foo where name like ‘xingoo%’ 10 #查询指定列name、age的数据 db.foo.find({},{name:1,age:1}) —- select name,age from foo 11 #查询制定列name、age数据，并且age > 22 db.foo.find({age:{$gt:22}},{name:1,age:1}) —- select name,age from foo where age >22 12 #按照年龄排序 升序：db.foo.find().sort({age:1}) 降序：db.foo.find().sort({age:-1}) 13 #查询name=xingoo.age=25的数据 db.foo.find({name:’xingoo’,age:22}) —- select * from foo where name=’xingoo’ and age =’25’ 14#查询前5条数据 db.foo.find().limit(5) —- select top 5 * from foo 15 #查询10条以后的数据 db.foo.find().skip(10) —- select * from foo where id not in (select top 10 * from foo); 16 #查询在5-10之间的数据 db.foo.find().limit(10).skip(5) 17 #or与查询 db.foo.find({$or:[{age:22},{age:25}]}) —- select * from foo where age=22 or age =25 18 #查询第一条数据 db.foo.findOne() 、db.foo.find().limit(1)—- select top 1 * from foo 19 #查询某个结果集的记录条数 db.foo.find({age:{$gte:25}}).count() —- select count(*) from foo where age >= 20 20 #按照某列进行排序(不懂) db.foo.find({sex:{$exists:true}}).count() —- select count(sex) from foo 21 #查询age取模10等于0的数据 db.foo.find(‘this.age % 10 == 0’)、db.foo.find({age:{$mod:[10,0]}}) 22 #匹配所有 db.foo.find({age:{$all:[22,25]}}) 23 #查询不匹配name=X*带头的记录 db.foo.find({name:{$not:/^X.*/}}) 24 #排除返回age字段 db.foo.find({name:’xingoo’},{age:0}) 25 #判断字段是否存在 db.foo.find({name:{$exists:true}})
管理1 #查看collection数据大小 db.xingootest.dataSize() 2 #查看collection状态 db.xingootest.stats() 3 #查询所有索引的大小 db.xingootest.totalIndexSize() 参考资料：【MongoDB介绍及安装】http://database.51cto.com/art/201103/247882.htm 【MongoDB使用入门】http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78251.htm (责任编辑：IT) |