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select和epoll相比的优缺点？ |
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socket编程中I/O多路复用有select, poll, epoll。 |
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select的缺点有 1）连接数受到限制，默认1024；2）随着连接数的增加，性能会下降，因为每都需要线性扫描文件描述符集合fd_set； |
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3）每次需要将文件描述符集合在用户空间和内核之间拷贝，开销较大；4）select只支持水平触发。select的优点是简单。 |
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poll的实现和select相似，只是文件描述符集合采用pollfd而不是fd_set。 |
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epoll的优点：1）几乎没有连接数的限制，只受机器硬件资源限制；2）连接数增加不会导致性能下降，因为每次只有就绪的IO事件才会 |
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主动调用call_back函数，将事件从红黑树移动到就绪队列中，然后系统调用返回通知应用程序，返回的只有IO已就绪事件；3）使用mmap |
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技术加速内核与用户空间的消息传递；4）epoll支持水平触发和边缘触发。 |
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epoll是用红黑树（存放应用程序注册的事件）+ 双向链表（存放已就绪事件）实现的。适用于连接数较多，但是活动连接数较少的情况。 |
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水平触发和边缘触发有什么区别？ |
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水平触发是指当IO事件就绪时，epoll_wait调用返回会通知应用程序，如果应用程序没有处理或者fd上还有未处理的数据，那么epoll_wait |
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调用返回，应用程序会一直得到通知，这种模式可以保证数据的完整传输。边缘触发则只会在第一次对应用程序进行通知，属于高速模式， |
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由于避免了同一个事件的多次触发，减少了内核资源的消耗，更高效（只支持非阻塞IO）。 |
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I/O多路复用一般的应用场景： |
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1，一个客户端同时处理多个文件描述符的输入输出操作时 |
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2，一个程序同时处理多个套接字 |
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3，TCP服务器程序同时处理监听套接字和客户连接套接字 |
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4，服务器程序同时处理TCP和UDP协议 |
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5，服务器同时使用多种服务而每个服务使用的协议都有可能不同（如inetd）。 |
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多态在编译器里怎么实现的？ |
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C++编译器发现类中有虚函数，就为该类型建立一个虚函数表（存储虚成员函数指针的数据结构），类的每个实例中包含一个vptr指针。 |
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对象创建时，编译器根据对象的类型初始化vptr指针，从而让vptr正确的指向所属类的虚函数表。程序运行到动态绑定时，通过基类指针 |
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（或引用）指向的对象类型包含的vptr指针，找到相应的虚函数表vtable，然后调用相应方法，实现多态。 |
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代码段、数据段、堆栈段，进程的内存空间结构 |
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代码段就是存放程序代码文本，是只读的； |
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数据段包含非零数据区，BSS，和堆（heap）。非零数据区存放初始化后的全局变量和静态变量，BSS存放未初始化的全局数据和静态数据， |
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还有就是堆，这个区域供动态分配内存使用 |
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堆栈段（注意，堆栈段是stack，堆是heap），存放局部变量和函数参数。 |
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异步为何有高性能？如果是因为起了多个线程，那同步我也可以起多个线程啊？ |
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同步IO使用多进程/多线程模型虽然能够解决程序并发问题，但是系统上线程数不是无限制增加的，而且由于系统切换线程的开销也很大， |
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所以，一旦线程数量过多，CPU的时间都花在线程切换上了，真正运行代码的时间就少了，结果导致性能严重下降。 |
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深刻理解TCP/IP，深刻理解异步高并发网络应用开发；（优酷土豆Linux C++服务端开发工程师） |
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Mysql三种引擎的区别？OLAP,OLTP锁机制，存储限制，是否支持事务，全文索引 |
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InnoDB支持事务，锁的粒度在row，存储容量最大64TB，支持哈希索引，不支持全文索引，支持外键；MyISAM不支持事务，锁的粒度在table， |
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存储容量无限制，不支持哈希索引，支持全文索引，不支持外键。 |
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多线程模型都有哪些？ |
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按需创建，线程池，Leader-Follower模式 |
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说说IO的同步非同步，阻塞非阻塞 |
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同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的，同步指的是用户进程触发IO操作并等待（阻塞式）或者轮询的去查看IO操作是否就绪（IO |
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复用），IO就绪后，内核通知应用程序，然后由应用程序完成实际的IO操作。而异步指的是用户进程触发IO操作后开始做自己的事情， |
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当IO事件就绪并且由内核完成IO操作（从内核空间拷贝到用户空间，以recvfrom为例）后，内核通知应用程序IO完成。 |
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阻塞和非阻塞是针对进程在访问数据的时候采取的不同方式，阻塞方式下读写一个文件描述符，如果IO事件未就绪，无数据可读或者无法写 |
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数据就会一直阻塞等待，直到IO操作完成。非阻塞就是读写fd立即返回，返回成功就是操作完成，失败就会设置相应的errno状态码。 |
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理论上来说，阻塞IO，IO复用（包括epoll）和信号驱动IO都属于同步IO模型。 |
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Redis数据库 |
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redis是基于内存的高性能key-value数据库，整个数据库加载到内存中，定期以异步的方式flush到硬盘，具有快速和持久化的特点。因为是 |
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纯内存操作，性能非常好，可以到达每秒10万次的读写操作，是已知性能最好的key-value数据库。redis最大的特点是支持多种数据结构， |
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单个value的最大限制是1GB。redis可以对存入的key-value设置过期时间。redis最大的缺点是数据库容量受物理内存的限制，适合小数据量 |
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的高性能操作和运算。redis是单进程和单线程，将并发访问变为串行访问。在分布式方面，redis支持主从模式。原则是master会将数据 |
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同步到slave，而slave不会将数据同步到master，这是典型的分布式读写分离模型。我们可以利用master来增删数据，slave提供检索，这样 |
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可以有效减少单个机器的并发访问数量。通过增加slave DB的数量，读的性能可以线性增加。读写分离架构的缺陷在于，不管是master还是 |
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slave，每个节点都必须保存完整的数据，如果在数据量很大的情况下，集群的扩展能力受限于单个节点的存储能力，而且对于写频繁的 |
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类型系统，读写分离架构并不合适。 |
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在浏览器中输入网址后都发生了什么（一次HTTP事务的流程）？ |
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1，域名解析，2，TCP三次握手连接，3，填充http请求报文（包含请求方法等内容），4，服务端填充响应报文（包括响应状态码， |
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报文主体等内容），5，客户端解析html并请求其中的资源，6，页面渲染呈现给用户 |
