参考文献: deepseek : https://www.deepseek.com/ DeepSeek-R1 : https://kkgithub.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1 LM Studio : https://lmstudio.ai/ Ollama : https://ollama.com/search Open WebUI : https://docs.openwebui.com/ AI Short : https:...
环境基本要求 硬件配置 需要本地跑模型,兼顾质量、性能、速度以及满足日常开发需要,我们需要准备以下硬件: CPU:I9 内存:128GB 硬盘:3-4TB 最新SSD,C盘确保有400GB,其它都可划成D盘; GPU:4080S即可(有条件的上4090D或者双卡),但是4080S已经足足...
deepseek指令大全:这里是DeepSeek AI的终极指令手册!不管你是内容创作者、电商运营、数据分析师,还是程序员、生活效率达人,这份deepseek指令大全都能让你一键唤醒AI,提高效率,快速完成任务! deepseek指令大全 一、DeepSeek使用技巧4步提问法 想让AI高...
使用Ollama部署deepseek大模型 前置条件 使用英伟达显卡下载cuda驱动 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads Ollama Ollama 官方版: https://ollama.com/ 我的显卡在Windows电脑上面 所以使用Windows的安装方式去安装 若你的显卡是在Linux上面 可以使...
Deepseek API调用方式 预览地址: https://deepseek.wiki/ DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式,通过修改配置,您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API,或使用与 OpenAI API 兼容的软件。 参数 base_url https://api.deepseek.com api_key 认...
DeepSeek 是一款基于命令行和配置文件的数据处理工具,支持多种数据格式(如 CSV、JSON、SQL 等)和多种数据源(如本地文件、数据库、API 等)。 它的核心功能包括: 数据导入与导出:支持从多种数据源导入数据,并将处理结果导出为多种格式。 数据清洗与预...
国产开源大模型追平甚至超越了CloseAI的o1模型,大国崛起时刻!!! DeepSeek R1 本地部署指南 在人工智能技术飞速发展的今天,本地部署AI模型成为越来越多开发者和企业关注的焦点。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek R1,同时涵盖Ollama和Chatbox AI的...
如何在Cursor中 集成DeepSeek? 非常简单: Cursor 使用了很长一段时间了,期间也购买了几个月的会员,体验一直不错,除了网络问题,唯一诟病的就是费用略高,一个月 20 刀的费用相比 DeepSeek 百万 token 才几块的价格还是过高了。Cursor 提供了自定义 endp...
模型加载工具:Ollama 参考:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md 下载Ollama 服务器上下载ollama比较慢,因此我使用浏览器先下载到本地电脑上。 https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz复制到浏览器进行下载 下载好以后...
今天就来告诉大家怎么在自己的飞牛NAS上部署DeepSeek AI人工智能教程!(本教程同样也适合群晖NAS等其他X86的Linux系统,Ubuntu或CentOS也是可以的,但是OneCloud就不确定了) 小白使用的是测试机i5-3470T RAM12GB+ROM120GB的配置,直接是物理机安装的飞牛NA...
在本文中,我们将深入探讨Deepseek采用的策略优化方法GRPO,并顺带介绍一些强化学习(Reinforcement Learning, RL)的基础知识,包括PPO等关键概念。 策略函数(policy) 在强化学习中,a t ∣ s t a_t \mid s_ta t ∣s t 表示在状态 s t s_ts t 下采取动作...
引言 在2025年2月2日,腾讯云宣布DeepSeep-R1模型支持一键部署到HAI平台,这是比较便利的,需要注意的是目前的HAI自带了1.5B和7B两种蒸馏模型,想要体验其他的蒸馏模型需要自行下载。前段时间兴起了本地部署浪潮,一般的教程是通过docker安装模型,还有一种...
DeepSeek-V3是由DeepSeek推出的一款拥有6710亿参数的专家混合(MoE)大语言模型,DeepSeek-R1是基于DeepSeek-V3-Base训练的高性能推理模型。Model Gallery提供了vLLM或BladeLLM加速部署功能,帮助您一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1系列模型。 支持的模型列...
DeepSeek 是一个用于高效文档检索的工具包。如果你想安装和部署 DeepSeek 模型,可以按照以下步骤进行操作: 1. 环境准备 确保你的系统已安装以下软件和工具: Python 版本:推荐 Python 3.8 或更高版本。 CUDA 和 GPU 驱动(如果需要 GPU 加速)。 pip 和 vi...
DeepSeek部署的详细步骤和方法 主要包括以下几个步骤: 环境准备 : 硬件需求 :最低配置为支持AVX2指令集的CPU、16GB内存和30GB存储。推荐配置为NVIDIA GPU(如RTX 3090或更高)、32GB内存和50GB存储。1 软件依赖 :操作系统可以是Windows、macOS或Linux。...
我们之前分享过我们普通人用deepseek-R1的四种方法: 1、直接网页版:www.deepseek.com注册使用(免费)。 2、手机下载deepseek 的APP(免费)。 3、官网注册后申请API,充值API,接入我们自己的客户端比如openwebui。 4、本地部署。 其中,本地部署这几天在...
DeepSeek-V3是由DeepSeek推出的一款拥有6710亿参数的专家混合(MoE)大语言模型,Deep...