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Prometheus监控系统_Alertmanager告警【Email_企业微信】

时间:2021-02-07 11:30来源:linux.it.net.cn 作者:IT

一、通用监控系统基础知识以及Prometheus的概述
1.监控系统的发展史:
SNMP时代:机器内置的SNMP
当今时代:ZABBIX、Prometheus…小米自研监控系统等。
未来的监控时代:AI…



在这里插入图片描述


2.什么是Prometheus?
Prometheus是一款时序数据库,功能并非只作为数据库,是一款对目标(Target)进行监控的关键组件。结合其他的组件(Pushgateway、Altermanager、Grafana)组成一款完整的IT监控系统。默认数据保留一个月。

时序数据:在一段时间内通过重复的测量获得的值的集合,用图形表示会有一个数据轴和一个时间轴。

二、工作原理及适用性
1.prometheus获取数据的方式

  •  基于Http call,从配置文件中指定的网络端点上周期性的获取数据。

  •  支持三种类型的途径从目标上拉取数据。(被监控的对象需要安装什么?)

  • Exporters :官网https://prometheus.io/download/#node_exporter

  • Instrumentation :应用程序内置prometheus兼容的指标格式数据

  • Pushgateway:先推送给中间器,在从中间器拉取数据





    2.Prometheus 负责时序型指标数据的采集及存储,数据的分析、聚合、可视化、告警需要安装其他组件。

     





3.Prometheus数据模型
使用“键值”的形式存储时序的聚合数据,不支持存储文本信息

memory_free{ip="10.100.1.2"}        6238
     键       标签(作为过滤器)       值
  • 1
  • 2

4.指标类型

  • count:计数器
  • Gauge:仪表盘
  • Histogram:直方图
  • summary:摘要

5.作业(Job)和实例(Instance) 实例instance:每个网络端点叫一个实例 作业Job:有相同功能的实例的集合称为一个Job. *一般获取数据的途径相同(安装了相同exporter)的实例(网络端点)合并到一个Job内 *

在这里插入图片描述


6.PromQL prometheus 提供了内置的数据查询语言,用户可以实时进行数据的查询及聚合。 支持两种向量的查询,内置了用于数据处理的函数 即时向量:最近的一次时间戳的数据 时间范围向量:查询一段时间段内的数据指标 7.Alter 抓取一场数据后,prometheus支持通过“告警”机制向用户发送反馈或警示。 Prometheus只支持负责生成告警提示,具体的告警行为由另外一个独立的程序AlterManager负责

  •  告警由Prometheus基于用户的告警规则周期性计算生成;


  •  Altermanager接收到Prometheus的告警警示后基于用户自定义的告警路由向接收人发送告警消息。


三、Prometheus-Server 部署 1.Prometheus-server的部署,二进制包安装

在这里插入图片描述


(1).准备二进制包,从官网prometheus.io下载对应系统版本的包,或者国内源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/prometheus/ (2).创建prometheus路径,用于存放二进制包、安装在此位置下、日志存放在此目录下,方便后期查找。 (3).导入二进制包、解压在此目录下,并作软连接方便记忆。 (4).默认安装以后会在前端运行。

[root@localhost ~]# mkdir /prometheus && chown -R root:root /prometheus
[root@localhost ~]# cd /prometheus
[root@localhost prometheus]# tar -zxvf prometheus-2.24.1.linux-386.tar.gz 
[root@localhost prometheus]# cd prometheus-2.24.1.linux-386/
[root@localhost prometheus-2.24.1.linux-386]# cd ..
[root@localhost prometheus]# ln -s prometheus-2.24.1.linux-386 prometheus
[root@localhost prometheus]# ll
total 62100
lrwxrwxrwx 1 root root       27 Jan 26 23:09 prometheu -> prometheus-2.24.1.linux-386
drwxr-xr-x 4 3434 3434      132 Jan 19 18:10 prometheus-2.24.1.linux-386
-rw-r--r-- 1 root root 63587661 Jan 22 04:23 prometheus-2.24.1.linux-386.tar.gz
[root@localhost prometheus]# cd prometheus
[root@localhost prometheus]# ll
total 145780
drwxr-xr-x 2 3434 3434       38 Jan 19 18:08 console_libraries
drwxr-xr-x 2 3434 3434      173 Jan 19 18:08 consoles
-rw-r--r-- 1 3434 3434    11357 Jan 19 18:08 LICENSE
-rw-r--r-- 1 3434 3434     3420 Jan 19 18:08 NOTICE
-rwxr-xr-x 1 3434 3434 79203846 Jan 19 16:16 prometheus
-rw-r--r-- 1 3434 3434      926 Jan 19 18:08 prometheus.yml
-rwxr-xr-x 1 3434 3434 70051362 Jan 19 16:18 promtool       
[root@localhost prometheus]# ./prometheus 

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

(5).为了方便,我们需要把prometheus运行在后台,需要把服务添加到系统服务内。

创建prometheus的日志文件,用于保存日志信息; 编写prometheus启动脚本,引用二进制包中的原始的启动脚本; 将prometheus服务添加到service内,并设置开机自启。

[root@localhost prometheus]# touch prometheus.log  &&chmod 755 prometheus.log 
[root@localhost prometheus]# vim peometheus.sh
[root@localhost prometheus]# chmod 755 prometheus.sh             
[root@localhost prometheus]# vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service            
[root@localhost prometheus]# systemctl start prometheus.service 
[root@localhost prometheus]# systemctl status prometheus.service 

启动脚本prometheus.sh

#!/bin/bash
#引用的是二进制包内的原始的启动脚本和原始配置文件,所以文件的路劲要注意不要写错
/prometheus/prometheus/prometheus --config.file=/prometheus/prometheus/prometheus.yml &>> /prometheus/prometheus.log

添加到service内prometheus.service,注意文件路径/usr/lib/systemd/system/

[Unit]
Description=Prometheus

[Service]
User=root
Group=root
Type=simple
#使用我们自定义的启动脚本,否则如果用原始的启动脚本将无法保存日志
ExecStart=/prometheus/prometheus.sh

[Install]
WantedBy=multi-user.target

在这里插入图片描述

启动成功,web访问ip:9090 默认为9090端口

在这里插入图片描述 Prometheus web界面的简单使用,核心为查询公式PromQL 在这里插入图片描述

四、exporter的部署—>node_exporter为例,其他类型安装方式一致

【1】Node_exporter的部署 在这里插入图片描述

(1).准备二进制包,从官网prometheus.io下载对应系统版本的包 (2).创建exporter路径,用于存放二进制包、安装在此位置下方便后期查找。 (3).导入二进制包、解压在此目录下,并作软连接方便记忆。 (4).默认安装以后会在前端运行。

[root@localhost /]# mkdir /exporter && chown -R root:root /exporter/*
[root@localhost /]# cd /exporter/
[root@localhost exporter]# rz
[root@localhost exporter]# ll
[root@localhost exporter]# tar -zxvf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz 
[root@localhost exporter]# ln -s node_exporter-1.0.1.linux-amd64 node_exporter
[root@localhost exporter]# cd node_export
[root@localhost node_export]# ./node_exporter 

在这里插入图片描述

(5).将prometheus服务添加到service内,并设置开机自启。

[root@localhost node_export]# vim /usr/lib/systemd/system/node_export.service
[root@localhost node_export]# systemctl daemon-reload
[root@localhost node_export]# systemctl start node_export.service 
[root@localhost node_export]# systemctl enanle node_export.service 
[root@localhost node_export]# systemctl status node_export.service 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

web 访问:ip:9100/metrics

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

【2】监控Mysql、Tomcat、Nginx

(1).准备二进制包mysqld_exporter,从官网prometheus.io下载对应系统版本的包 (2).创建mysqld_exporter路径,用于存放二进制包、安装在此位置下方便后期查找。 (3).导入二进制包、解压在此目录下,并作软连接方便记忆,并创建在同目录下作为启动脚本的指定配置文件my.cnf。 (4).默认安装以后会在前端运行。 (5).将mysqld_exporter添加为服务在后台运行

[root@localhost ~]# mkdir /mysqld_exporter && chown -R root:root /mysqld_exporter
[root@localhost ~]# cd /mysqld_exporter/
[root@localhost mysqld_exporter]# rz
[root@localhost mysqld_exporter]# tar -zxvf mysqld_exporter-0.12.1.linux-386.tar.gz 
[root@localhost mysqld_exporter]# ln -s mysqld_exporter-0.12.1.linux-386 mysqld_exporter
[root@localhost mysqld_exporter]# vim my.cnf
[client]
host=127.0.0.1
user=exporter 
password=passwd1!
#与mysql权限配置一致,用户名 密码如下配置
[root@localhost mysqld_exporter]# mysql
grant all privileges on *.* to 'exporter'@'127.0.0.1' identified by 'passwd1!';
[root@localhost mysqld_exporter]# vim /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service

mysqld_exporter.service内容示例

root@localhost mysqld_exporter]# vim /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service
[Unit]
Description=mysqld_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
ExecStart=/mysqld_exporter/mysqld_exporter/mysqld_exporter  --config.my-cnf=/mysqld_exporter/mysqld_exporter/my.cnf \
  --collect.slave_status \
  --collect.slave_hosts \
  --log.level=error \
  --collect.info_schema.processlist \
  --collect.info_schema.innodb_metrics \
  --collect.info_schema.innodb_tablespaces \
  --collect.info_schema.innodb_cmp \
  --collect.info_schema.innodb_cmpmem
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.targe


五.PromQL查询语句 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述


11个聚合函数: 逻辑运算符:and or unless(除了)

六、服务发现机制、重新打标-配置prometheus的启动配置文件 【服务发现】 在这里插入图片描述

1.静态配置,启动配置文件---->>prometheus.yml 在这里插入图片描述

2.基于文件发现服务,prometheus_files_sd.yml

在这里插入图片描述



3.DNS发现。 DNS_SRV记录 4.Consul发现服务(consul+prometheus同时工作) 准备目录

安装目录:mkdir -pv /consul_path
配置文件目录:mkdir -pv /consul/conf/....json
数据目录:mkdir -pv /consul/data/
  • 1
  • 2
  • 3
 (1) .下载地址:https://www.consul.io/downloads/
 (2) .安装unzip consul_1.9.2_linux_amd64.zip -d /consul_path
 (3) .开发者模式
      ./consul agent -dev -ui -data-dir=/consul/data/  -config-dir=/consul/conf -client=0.0.0.0
 (4) .使用
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 5.基于Kubernetes API动态发现服务及指标抓取的生命周期 在这里插入图片描述 【2】重新打标,相当于zabbix更改监控项,修改prometheus的配置 对于发现的每个目标,prometheus会默认执行操作。 relabel_config重新打标:

  • 替换: replace、 hoshmod
  • 删除:keep 、drop
  • 创建:labelmap、labeldrop、labelkeep

source_labels:使用原始标签 正则表达式: 示例:重新打标label 在这里插入图片描述 重新打标之前:在这里插入图片描述重新打标以后:在这里插入图片描述

七、Grafana可视化展示-查询持久化 安装Grafana、添加prometheus数据源

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

简单图形:

在这里插入图片描述 如果自己太烧脑,也可以使用Grafana提供的模板。复制ID 导入即可,模板是在线的。 在这里插入图片描述

所以,关键还是PromQL表达式


在这里插入图片描述

八、部署AlterManager,配置告警

本次实验基于文件发现targets,静态配置Alertmanager,创建告警规则up.ymal,当node_exporter类型告警时发送给qq邮箱,当prometheus-server告警发送给企业微信 省略企业微信内部创建应用的过程

【1】部署,加载告警规则 安装:

[root@localhost ~]# mkdir /alertmanager #创建目录
[root@localhost ~]# cd /alertmanager/
[root@localhost alertmanager]# rz
[root@localhost alertmanager]# tar -zxvf alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz  #解压
[root@localhost alertmanager]# ln -s alertmanager-0.21.0.linux-amd64 alertmanager 软连接
[root@localhost alertmanager]# cd alertmanager
[root@localhost alertmanager]# ll
#添加为服务
[root@localhost alertmanager]# vim /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service
[Unit]
Description=alertmanager
[Service]
User=root
Group=root
Type=simple
#使用原始的启动脚本
ExecStart=/alertmanager/alertmanager/alertmanager --config.file=/alertmanager/alertmanager/alertmanager.yml
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@localhost alertmanager]# systemctl daemon-reload
[root@localhost alertmanager]# systemctl start alertmanager.service 
tcp6       0      0 :::9093                 :::*                    LISTEN      51218/alertmanager  
tcp6       0      0 :::9094                 :::*                    LISTEN      51218/alertmanager  ```

2.修改alertmanager.yml根据自己的实际需要,比如告警方式(email、wechat…)

在这里插入图片描述

3.修改prometheus_files_sd.yml,

3.1将alertmanager 作为一个被监控的target,所以在/targets/下创建alertmanager.yaml 3.2配置告警器 3.3 添加告警规则 3.4 在/rules/下编写告警规则

在这里插入图片描述 基于文件发现/…yaml 在这里插入图片描述 告警规则/rules/up.yaml,被用于prometheus的配置文件中 在这里插入图片描述 启动prometheus,alertmanager 查看web: ip:9090 ip:9093 关闭一个node_exporter和一个prometheus-server,看web界面的变化和告警消息的接收情况 1.实验前在这里插入图片描述2.关闭target在这里插入图片描述 3.看变化在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 4.收到告警信息 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

Over!!!

附:所有配置文件信息

1.prometheus_files_sd.yml

global:
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 15s
#静态配置告警
alerting:
  alertmanagers:
  - scheme: http
    timeout: 10s
    api_version: v1
    static_configs:
    - targets:
      - 10.160.1.14:9093
#动态配置告警
#alerting:
#  alertmanagers:
#  - scheme: http
#    timeout: 10s
#    api_version: v1
#    file_sd_configs:
#    - files: 
#      - /prometheus/prometheus/targets/alertmananger.yaml
#告警规则
rule_files:
  - "/prometheus/prometheus/rules/*.yaml"
  - "/prometheus/prometheus/alert_rules/*.yaml"
#targets
scrape_configs:
- job_name: prometheus
  honor_timestamps: true
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  metrics_path: /metrics
  scheme: http
  file_sd_configs:
  - files:
    - /prometheus/prometheus/targets/prometheus.yaml
    refresh_interval: 2m
#  relabel_configs:
#  - regex: "(job|app)"
#    replacement: ${1}_name
#    action: labelmap  
- job_name: nodes
  honor_timestamps: true
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  metrics_path: /metrics
  scheme: http
  file_sd_configs:
  - files:
    - /prometheus/prometheus/targets/node.yaml
    refresh_interval: 1m
- job_name: alertmanager
  honor_timestamps: true
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  metrics_path: /metrics
  scheme: http
  file_sd_configs:
  - files:
    - /prometheus/prometheus/targets/alertmanager.yaml
    refresh_interval: 1m

2.告警规则/rules/up.yaml

groups:
- name: 'target在线状态'
  rules:
  - alert: 'target在线状态'
    expr: up{job="nodes"}  == 0
    for: 20s
    labels:
      severity: 'node_exporter'
    annotations:
      title: 'node_expoerer告警'
      summary: 'node_exporter 未在运行'

- name: 'prometheus-server状态'
  rules:
  - alert: 'server在线状态'
    expr: up{job="prometheus"}  == 0
    for: 20s
    labels:
      severity: 'prometheus-server'
    annotations:
      title: 'prometheus-server告警'
      summary: 'prometheus-server 未在运行'

3./targets/node.ymal

- targets:
  - 10.160.1.26:9100
  - 10.160.1.18:9100
  - 121.36.227.76:9100          

4./targets/prometheus.ymal

- targets:
  - 10.160.1.14:9090
  - 10.160.1.26:9090

5.假如使用consul,/consul/conf/**.json

{
"services":
[
{
"id": "node_exporter_01",
"name": "node01",
"address": "121.36.227.76",
"port": 9100,
"tags": ["nodes"],
"check":
[{
"http": "http://112.36.227.76:9100/metrics",
"interval": "5s"
}]
},
{
"id": "node_exporter_02",
"name": "node02",
"address": "10.160.1.18",
"port": 9100,
"tags": ["nodes"],
"check":
[{
"http": "http://10.160.1.18:9100/metrics",
"interval": "5s"
}]
}
]
}

6.alertmanager_email_wechat.yml
# 全局配置项
global:
  resolve_timeout: 5m #超时,默认5min
  #邮箱smtp服务
  smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
  smtp_from: '2925006354@qq.com'
  smtp_auth_username: '2925006354@qq.com'
  smtp_auth_password: '***'
  smtp_require_tls: false
  #wechat
  wechat_api_url: "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/"
  wechat_api_corp_id: " *"
  wechat_api_secret: "***"
# 模板
templates:
- '/alertmanager/alertmanager/tmpl/*.tmpl'
# 路由
route:
  group_by: ['alertname'] # 报警分组依据
  group_wait: 20s #组等待时间
  group_interval: 20s # 发送前等待时间
  repeat_interval: 1h  #重复周期
  receiver: 'email' # 默认警报接收者
#子路由
  routes:
  - receiver: 'wechat'
    match:
      severity: prometheus-server  #标签severity为test时满足条件,使用wechat警报
  - receiver: 'email'
    match:
      severity: node_exporter
# 警报接收者
receivers:
- name: 'email' #警报方式
  email_configs:
  - to: '2925006354@qq.com'  # 接收警报的email
    html: '{{ template "emai.html" . }}' # 模板
    headers: { Subject: " {{ .CommonLabels.instance }} {{ .CommonAnnotations.title }}" } #标题

- name: 'wechat'  #警报方式
  wechat_configs:
  - send_resolved: true
    to_party: '2'   #接收部门id
    agent_id: '1000006'  #应用ID
    to_user: ''
    to_tag: ''
    message: '{{ template "wechat.html" . }}'

7.消息模板

email.tpml
{{ define "emai.html" }}
{{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}{{ range .Alerts }}
@告警信息:
<pre>
告警级别: {{ .Labels.severity }} 级<br>
告警类型: {{ .Labels.alertname }}<br>
故障实例: {{ .Labels.instance }}<br>
告警主题: {{ .Annotations.summary }}<br>
⏱ : {{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006/01/02 15:04:05" }} <br>
</pre>
{{ end }}{{ end -}}
{{- if gt (len .Alerts.Resolved) 0 -}}{{ range .Alerts }}
@告警已恢复
<pre>
告警级别: {{ .Labels.severity }} 级<br>
告警类型: {{ .Labels.alertname }}<br>
恢复实例: {{ .Labels.instance }}<br>
恢复主题: {{ .Annotations.summary }}<br>
⏱ : {{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006/01/02 15:04:05" }}<br>
恢复时间:{{ .EndsAt.Format "2006-01-02 15:04:05" }} <br>
</pre>
{{ end }}{{ end -}}
{{- end }}

wechat.tpml


{{ define "wechat.html" }}
{{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}{{ range .Alerts }}
@告警信息:
告警级别: {{ .Labels.severity }} 级
告警类型: {{ .Labels.alertname }}
故障实例: {{ .Labels.instance }}
告警主题: {{ .Annotations.summary }}
⏱ : {{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006/01/02 15:04:05" }}
{{ end }}{{ end -}}
{{- if gt (len .Alerts.Resolved) 0 -}}{{ range .Alerts }}
@告警已恢复
告警级别: {{ .Labels.severity }} 级
告警类型: {{ .Labels.alertname }}
恢复实例: {{ .Labels.instance }}
恢复主题: {{ .Annotations.summary }}
⏱ : {{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006/01/02 15:04:05" }}
恢复时间:{{ .EndsAt.Format "2006-01-02 15:04:05" }} 
{{ end }}{{ end -}}
{{- end }}



https://blog.csdn.net/qq_41664031/article/details/113176639?utm_medium=distribute.pc_category.none-task-blog-hot-8.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_category.none-task-blog-hot-8.nonecase&request_id=




(责任编辑:IT)
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