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Prometheus安装部署说明

时间:2021-11-04 14:48来源:linux.it.net.cn 作者:IT
1. 安装Prometheus Server
  Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖。用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启Prometheus Server。
 
1.1 下载并解压二进制安装包
通过Prometheus的官方网站:https://prometheus.io/download/,下载最新版本的Prometheus安装包
 
#下载、解压、创建软链接
cd /export/
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.13.1/prometheus-2.13.1.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf prometheus-2.13.1.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.13.1.linux-amd64 prometheus
1.2 配置说明
解压后当前目录会包含默认的Prometheus配置文件promethes.yml,下面配置文件做下简略的解析:
 
 
 
# 全局配置
global:
  scrape_interval:     15s # 设置抓取间隔,默认为1分钟
  evaluation_interval: 15s #估算规则的默认周期,每15秒计算一次规则。默认1分钟
  # scrape_timeout  #默认抓取超时,默认为10s
 
# Alertmanager相关配置
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
 
# 规则文件列表,使用'evaluation_interval' 参数去抓取
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
 
#  抓取配置列表
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
 
 
1.3 创建prometheus的用户及数据存储目录
为了安全,使用普通用户来启动prometheus服务。作为一个时序型的数据库产品,prometheus的数据默认会存放在应用所在目录下。
 
useradd  -s /sbin/nologin -M prometheus 
#创建数据目录
mkdir  /export/prometheus/data -p
#修改目录属主 
chown -R prometheus:prometheus /export/prometheus/
1.4 创建Systemd服务启动prometheus
prometheus的启动很简单,只需要直接启动解压目录的二进制文件prometheus即可,但是为了更加方便对prometheus进行管理,这里使用systemd来启停prometheus。
 
 
 
# vim /etc/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/export/prometheus/prometheus --config.file=/export/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/export/prometheus/data
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
 
 
备注:在service文件里面,我们定义了启动的命令,可以定义数据存储路径,否则默认会在prometheus二进制的目录的data下。
 
systemctl start prometheus
systemctl status prometheus
systemctl enable prometheus
1.5 打开prometheus的web页面
到这里,prometheus就已经安装好了。prometheus启动后默认会启动9090端口,通过浏览器打开该端口页面。
 
http://IP:9090/graph
 



 
 
2. Grafana的安装
虽然说prometheus能展示一些图表,但对比Grafana,那只是个过家家。接下来我们需要在同一个服务器上安装Grafana服务,用来展示prometheus收集到的数据。
 
2.1 下载并解压二进制包
这里安装的Grafana的版本为6.4.4,要下载其他的版本可以到Grafana的官网:https://grafana.com/grafana/download进行下载。
 
cd /export
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.4.linux-amd64.tar.gz 
tar -zxvf grafana-6.4.4.linux-amd64.tar.gz
mv grafana-6.4.4 grafana
2.2 创建grafana用户及数据存放目录
useradd -s /sbin/nologin -M grafana
mkdir /export/grafana/data
chown -R grafana:grafana /export/grafana/ 
2.3 修改配置文件
修改 /export/grafana/conf/defaults.ini 文件,配置为上面新建的数据目录。
 
data = /export/grafana/data
logs = /export/grafana/log
plugins = /export/grafana/plugins
provisioning = /export/grafana/conf/provisioning
2.4 把grafana-server添加到systemd中
新增 grafana-server.service 文件,使用systemd来管理grafana服务
 
 
 
vim grafana-server.service
 
[Unit]
Description=Grafana
After=network.target
 
[Service]
User=grafana
Group=grafana
Type=notify
ExecStart=/export/grafana/bin/grafana-server -homepath /export/grafana
Restart=on-failure
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
 
 
启停并设置开机启动
 
systemctl start  grafana-server
systemctl status  grafana-server
systemctl enable  grafana-server
2.5 打开grafana的web页面
grafana已经安装完毕。默认情况下,grafana-server会启动3000端口,使用浏览器打开grafana页面:http://IP:3000/login,输入默认的账号密码 admin/admin登录,第一次登陆需要修改密码。
 
2.6 添加数据源
grafana虽然已经安装好了,但是这个时候还没有数据,没办法作图。下面我们把grafana和prometheus关联起来,也就是在grafana中添加添加数据源。
在配置页面点击添加Data Sources,然后选择prometheus,输入prometheus服务的参数即可。
 
 





 
 
 
 按照上图示例添加数据源之后,点击save & test就可以了。
 
2.7 添加自带的示例图表
按照上面的指导添加数据源之后,我们就可以针对这些数据来绘制图表了。grafana最人性化的一点就是拥有大量的图表模板,我们只需要导入模板即可,从而省去了大量的制作图表的时间。
目前我们的prometheus还没有什么监控数据,只有prometheus本身的数据,我们看下这些prometheus本身数据图表是怎样的。
在添加数据源的位置上,右边的选项有个Dashboards的菜单选项,我们点击进去,然后导入基础服务器监控图表。
 
 
 从Grafana官网查找最新的监控图表:
 

 
 复制ID或者下载后,此处复制ID:
 


 
输入其ID号即可出来相应模板信息:
 
 
 
 
 
 
 
 最后我们在左上角的位置上选择这个图表查看下,是不是很酷炫呢。这是个简单的示例,后续我们使用node-exporter来收集主机的性能信息,然后在grafana中展示。


 
 
 
3. 使用Node Exporter采集主机运行数据
与传统的监控zabbix来对比的话,prometheus-server就像是mysql,负责存储数据。只不过这是时序数据库而不是关系型的数据库。数据的收集还需要其他的客户端,在prometheus中叫做exporter。针对不同的服务,有各种各样的exporter,就好比zabbix的zabbix-agent一样。
 
这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存,磁盘等信息。我们可以使用Node Exporter。Node Exporter同样采用Golang编写,并且不存在任何的第三方依赖,只需要下载,解压即可运行。可以从https://prometheus.io/download/获取最新的node exporter版本的二进制包
 
3.1 下载node exporter
 
 
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
#新建一个目录专门安装各种exporter
mkdir -p /export/prometheus_exporter
mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /export/prometheus_exporter/
cd /export/prometheus_exporter/
mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ node_exporter
 
 
3.2 加入linux服务,启动node exporter
直接打开node_exporter的可执行文件即可启动 node export,默认会启动9100端口。建议使用systemctl来启动
 
 
 
# vim /etc/systemd/system/node_exporter.service 
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target
 
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/export/prometheus_exporter/node_exporter/node_exporter
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
 
 
 
3.3 加入开机启动
# systemctl enable node_exporter
 
# systemctl start node_exporter
 
3.4 配置Prometheus,收集node exporter的数据
可以看到node exporter启动后也就是暴露了9100端口,并没有把数据传到prometheus,我们还需要在prometheus中配置,让prometheus去pull这个接口的数据。
编辑prometheus.yml文件,增加后面4行.
 
 
 
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
 
   #采集node exporter监控数据
  - job_name: 'node'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']
 
 
然后重启prometheus,打开prometheus页面查看是不是有对应的数据了。


 
 
 在prometheus的web界面看到这个节点是up的状态了,接下来我们在grafana中添加对应的模板。
 
3.5 导入grafana模板,数据展示
在导入界面,我们输入模板的编号,这里我使用的是9276号模板,如要使用其他的模板,请到grafana的官网去查找 https://grafana.com/dashboards
 
 
选择数据源,然后点击导入
 
 
然后你就可以看到下面一个这么形象具体好看的界面了。
 
 
 
 


(责任编辑:IT)
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