• Hadoop启动，停止，与其中的守护进程的启动停止

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    版本Hadoop-1.2.1 启动脚本 脚本说明 start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack stop-all.sh 停止所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 T...

  • Hadoop的几个守护进程

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    安装好Hadoop后，使用jps会出现一下几个进程 master中有： namenode secondaryNameNode jobTracker slaves中有 tasktracker datanode 1. NameNode 它是Hadoop 中的主服务器，管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问。 2. SecondaryNameNode 它不是...

  • hadoop+zookeeper+hbase集群配置（一）

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    公司业务需要使用hadoop，经过4天，安装完成，记录一下 通常，集群里的一台机器被指定为NameNode，另一台不同的机器被指定为JobTracker，这些机器是masters。余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker，这些机器是slaves。 1 先决条件 确保在你集群中的每...

  • hadoop+zookeeper+hbase集群配置（二）

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    1.快速单机安装： 在单机安装Hbase的方法。会引导你通过 shell 创建一个表，插入一行，然后删除它，最后停止Hbase。只要10分钟就可以完成以下的操作。 1.1下载解压最新版本 选择一个Apache 下载镜像：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/，下载一个...

  • hadoop上传文件到hdfs出错

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    通过命令： Hadoopfs-put/opt/program/userall20140828hdfs: //localhost:9000/tmp/tvbox/ 上传文件到hdfs是出现错误 14 / 12 / 11 17 : 57 : 49 WARNhdfs.DFSClient:DataStreamerException:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:java.io.IOException:File...

  • Hadoop2.X/YARN环境搭建 CentOS7.0系统配置

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    Hadoop原本来自于谷歌一款名为MapReduce的编程模型包。谷歌的MapReduce框架可以把一个应用程序分解为许多并行计算指令，跨大量的计算节点运行非常巨大的数据集。使用该框架的一个典型例子就是在网络数据上运行的搜索算法。 一、我缘何选择CentOS7.0 14年7月7...

  • Hadoop在Windows系统的Eclipse下运行Cannot run program ＂chmod＂: CreateProcess error=2解决办法

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    运行hadoop程序报错如下： Exception in thread main java.io.IOException: Cannot run program chmod: CreateProcess error=2 解决方法： 只需要把cygwin的bin目录加到windows的用户环境变量中就可以了，然后需要重启eclipse...

  • Hadoop 2.0 代码：Client端代码简要分析

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    1.概览 以下主要叙述Hadoop如何将用户写好的MR程序，以Job的形式提交 主要涉及的四个java类文件： hadoop-mapreduce-client-core下的包org.apache.hadoop.mapreduce： Job.java、JobSubmitter.java hadoop-mapreduce-client-jobclient下的包org.apache.hadoo...

  • Hadoop：The Definitive Guid 总结 Chapter 1~2 初识Hadoop、MapReduce

    日期：

    1.数据存储与分析 问题：当磁盘的存储量随着时间的推移越来越大的时候，对磁盘上的数据的读取速度却没有多大的增长 从多个磁盘上进行并行读写操作是可行的，但是存在以下几个方面的问题： 1).第一个问题是硬件错误。使用的硬件越多出错的几率就越大。一种常...

  • Hadoop：The Definitive Guid 总结 Chapter 3 Hadoop分布式文件系统

    日期：

    1.HDFS的设计 HDFS设计的适合对象：超大文件(TB级别的文件)、流式数据访问(一次写入，多次读取)、商用硬件(廉价硬件) HDFS设计不适合的对象：低时间延迟的数据访问、大量的小文件、多用户写入，任意修改文件 2.HDFS的概念 1).数据块(Block) HDFS中Block的大...

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