一次性替换数据库中所有表所有列的关键字

要实现类型为varchar,nvarchar的字段是很容易实现的，用一句SQL就可以搞定： update Table set Column=Replace(Column,apos;oldkeywordapos;,apos;newkeywordapos;). 但如果你用这句SQL语句去更新类型为text,ntext的字段是就要报错了： err info:消息 8116，...

SQL Server 2005之PIVOT/UNPIVOT行列转换

作者: NinGoo(http://ningoo.itpub.net) 发表于: 2007.04.18 11:49 分类: SQL Server 出处: http://ningoo.itpub.net/post/2149/281485 --------------------------------------------------------------- SQL Server2005引入了很多迎合开发者口味的新特性，...

取表中第30到第40条记录

标实字段没有规律 select top 10 * from 飞狐工作室 where 身份证号码 not in (select top 30 身份证号码 from 飞狐工作室) order by 身份证号码 asc 标实字段有规律（例如：自动编号） select top 10 * from 章立民研究室 where 员工编号 not in (select to...

去掉字段中的空格但英文字段不去空格

update aaa set name = replace(name,apos; apos;,apos;apos;) where Unicode(ltrim(name)) ASCII(ltrim(name)) update tab1 set name = rtrim(ltrim(name)) where Unicode(ltrim(name)) = ASCII(ltrim(name))...

分割字段的sql语句

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(Napos;[dbo].[f_GetStr]apos;) and xtype in (Napos;FNapos;, Napos;IFapos;, Napos;TFapos;)) drop function [dbo].[f_GetStr] GO /*--得到字符串列表指定位置的字符 可以自定义字符串列表的...

sql server中查询删除含有回车换行制表符的记录

-- 制表符 CHAR(9) -- 换行符 CHAR(10) -- 回车 CHAR(13) --在表aaa中过滤包含回车换行符的字段b的记录 select * from aaa where charindex(char(10)+char(13),b)0 --在表aaa中把包含回车换行符的字段b的记录的回车换行符去掉 update aaa set b=replace(b,cha...

查询同一表内多字段同时重复记录的SQL语句

比如现在有一人员表 （表名：peosons） 若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来 select p1.* from persons p1,persons p2 where p1.idp2.id and p1.cardid = p2.cardid and p1.pname = p2.pname and p1.address = p2.address 可以实现...

查看MSSQL数据库每个表占用的空间大小

我在工作中碰到了一些问题，需要查看数据库表的大小，查询SQL Server联机从书得到如下语句： sp_spaceused 显示行数、保留的磁盘空间以及当前数据库中的表所使用的磁盘空间，或显示由整个数据库保留和使用的磁盘空间。 语法 sp_spaceused [[@objname =] objn...

Sql语句日期的Between和and

最近做了一个有奖答题程序，后台有根据日期查询用户的答题数量，可是遇到了问题，数据库中的内容为 Id Name Date 1 张三 2009/4/5 09:13:18 2 李四 2009/4/6 15:48:36 3 王五 2007/4/7 20:47:58 sql查询语句为select * from table where data between 2009-4...

程序员容易忽略的SQL Server错误集锦

概述 因为每天需要审核程序员发布的SQL语句，所以收集了一些程序员的一些常见问题，还有一些平时收集的其它一些问题，这也是很多人容易忽视的问题，在以后收集到的问题会补充在文章末尾，欢迎关注，由于收集的问题很多是针对于生产数据，测试且数据量比较大...