公司的一个服务需要存储大量的图片服务器，考虑使用hadoop的hdfs来存放图片文件.以下是整个架构思路:

  使用hadoop作为分布式文件系统，hadoop是一个实现了HDFS文件系统和MapReduce的开源项目，我们这里只是

使用了它的hdfs.首先从web页面上上传的文件直接调用hadoop接口将图片文件存入hadoop系统中，hadoop可以设定备份

数，这样在hadoop系统中某个datanode死掉并不会造成图片不可能，系统会从其他datanode上拿到数据。以下我们编写的一个hadoop的java的访问封装类:

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FileUtil;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.log4j.Logger;

public class HadoopFileUtil {
 static Logger logger = Logger.getLogger(HadoopFileUtil.class);
 /**
  * @param args
  */
 public static void main(String[] args) {
  
   String src=args[0];
   String dst=args[1];
   String tag=args[2];
   HadoopFileUtil util=new HadoopFileUtil();
   if(tag!=null&&tag.equals("1")){
    System.out.println(util.createFile(src, dst));
   }
   else{
    util.deleteFile(dst);
   }

 }

 /**
  * 拷贝一个本地文件到hadoop里面
  * @param localFile 本地文件和路径名
  * @param hadoopFile hadoop文件和路径名
  * @return
  */
 public  boolean createFile(String localFile,String hadoopFile){
  try {
   Configuration conf=new Configuration();
   FileSystem src=FileSystem.getLocal(conf);
   FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
   Path srcpath = new Path(localFile);
   Path dstpath = new Path(hadoopFile);
   FileUtil.copy(src, srcpath, dst, dstpath,false,conf);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }  

  return true;
 }
 
 
 /**将一个流作为输入，生成一个hadoop里面的文件
  * @param inStream 输入流
  * @param hadoopFile hadoop路径及文件名字
  * @return
  */
 public boolean createFileByInputStream(InputStream inStream,String hadoopFile){
  try {
   Configuration conf=new Configuration();
   FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
   Path dstpath = new Path(hadoopFile);
   FSDataOutputStream oStream=dst.create(dstpath);
   byte[] buffer = new byte[400];
   int length = 0;
   while((length = inStream.read(buffer))>0){
    oStream.write(buffer,0,length);
   }
   oStream.flush();
   oStream.close();
   inStream.close();
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }   
  return true;
 }
 /**
  * 删除hadoop里面的一个文件
  * @param hadoopFile
  * @return
  */
 public  boolean deleteFile(String hadoopFile){
  try {
   Configuration conf=new Configuration();
   FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
   FileUtil.fullyDelete(dst,new Path(hadoopFile));
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
  
  return true;
 }
 /**
  * 从hadoop中读取一个文件流
  * @param hadoopFile
  * @return
  */
 public FSDataInputStream getInputStream(String hadoopFile){
  FSDataInputStream iStream=null;
  try {
   Configuration conf=new Configuration();
   FileSystem dst= FileSystem.get(conf);
   Path p=new Path(hadoopFile);
   iStream=dst.open(p);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   logger.error("getInputStream error:", e);
  }
  return iStream;
 }

}
通过调用这个类可以将图片存入hadoop 系统.

当需要访问某个图片时，先访问jsp服务器(如:tomcat)的一个servlet，这个servlet从hadoop里面读出图片，并

返回给浏览器.以下是我们的servlet:
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.io.PrintWriter;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.apache.log4j.Logger;

import com.tixa.dfs.hadoop.util.HadoopFileUtil;

public class HadoopServlet extends javax.servlet.http.HttpServlet implements javax.servlet.Servlet {
 static Logger logger = Logger.getLogger(HadoopServlet.class);
 
 public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException{

  PrintWriter out=res.getWriter();
  res.setContentType("image/jpeg");
  java.util.Date date = new java.util.Date();   
  res.setDateHeader("Expires",date.getTime()+1000*60*60*24);   
  String path=req.getPathInfo();
  path=path.substring(1,path.length());
  HadoopFileUtil hUtil=new HadoopFileUtil();
  FSDataInputStream inputStream=hUtil.getInputStream(path);
  OutputStream os = res.getOutputStream();
 
  byte[] buffer = new byte[400];
  int length = 0;
  while((length = inputStream.read(buffer))>0){
     os.write(buffer,0,length);
  }
  os.flush();
  os.close();
  inputStream.close();
 }
    
}
另外，为了避免对hadoop的频繁读取，可以再jsp服务器前放一个squid进行对图片的缓存。

这就是我们图片服务器的架构.

另外其实这里也可以用一些其他的分布式文件系统，如kfs等，很多分布式文件系统可能会比hadoop更为

稳定一些。