尝试进入大数据领域开发,从目前最火的Hadoop入手是必须的,本文一步步记录了 Ubuntu 环境安装Hadoop 1.2.1 ,搭建单机模式以及伪分布式模式,希望对各位和我一样的菜鸟有所帮助,共同学习进步,欢迎交流。尝试2.1安装失败,由于文件结构不太一样缺乏相关资料,也非做运维的,遂放弃改用成熟的hadoop 1.2.1版本。 ----------------------------------------单机模式----------------------------------------- 下载:hadoop-1.2.1.tar.gz 解压:
让环境变量配置生效source,是source,不是sh,补充下sh和.的区别,参考
检测是否安装成功
单机版hadoop安装成功,测试一下
运行wordcount程序并将结果保存到output hadoop hadoop-examples-1.2.1.jar 错误: 找不到或无法加载主类 hadoop-examples-1.2.1.jar hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount input output 发现错误,粗心害死猫....修改后运行,OK!
单机模式成功, 接下来搭建伪分布式 -------------------------------------------华丽的分割线 伪分布式----------------------------------------- hadoop目录下创建以下目录:
编辑core-site.xml
hdfs-site.xml:
mapred-site.xml:
格式化HDFS(建议只格式化一次,多次格式化据传后边会引起问题,本人没有尝试...):
启动Hadoop: 执行执行bin/start-all.sh来启动所有服务,包括namenode,datanode,start-all.sh脚本用来装载守护进程
用java的jps命令验证是否安装成功:
少一个DataNode进程没有启动,通过查看上边现实的路径下的日志发现:
很明显,data文件夹的权限不对,修改权限:
关闭hadoop,重新启动:
6个进程全部启动了,此时安装正常,可以进行Hadoop的相关操作了。
检查运行状态:可以通过下面的操作来查看服务是否正常,在Hadoop中用于监控集群健康状态的Web界面
http://localhost:50030/ - Hadoop 管理介面
hadoop的伪分布模式已经安装成功,再次在伪分布模式下运行一下WordCount来感受MapReduce过程: 这时注意程序是在文件系统dfs运行的,创建的文件也都基于文件系统:
首先在dfs中创建input目录
将conf中的文件拷贝到dfs中的input
在伪分布式模式下运行WordCount
INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 0% 到这里卡死不动了。 解决办法:查询鸟文论坛帖子(http://stackoverflow.com/questions/10165549/hadoop-wordcount-example-stuck-at-map-100-reduce-0)发现,修改/etc/hosts文件,加入主机名和IP地址的映射。 检查主机名:
修改/etc/hosts文件:
重新来过:
oK!!看见没有,你成功了!!!!!! 检测一下输出信息:
ok!!此时伪分布式系统环境已可以正常使用~~~! YOU GET YOUR FOOT IN THE DOOR!
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